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新零售數字化與數據運用的難點與機會
發布時間:2019-09-24 | 信息來源:聯商網

 

我們處于一個好的時代,我們還會處于一個更好的時代。我想把這句話送給所有零售業同行們。  


 

新零售,萬物互聯,大數據……幾乎所有的新事物、新理念、新概念都會或多或少的與零售業發生關系。這其中,大數據更是早于新零售被提出來,并吸引了越來越多人的關注。  


 

最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?!? 


 

而在這場數字化轉型過程中,零售業更是充當了先行軍、主力軍的角色,那么在數字化轉型,數據運用中有哪些值得我們思考的共通問題呢?在此談一談個人淺見,期待起到拋磚引玉的作用。  


 

數字化的核心是什么?  


 

對于這個問題,每個人的解讀角度不同,可能得到的答案不同。如同零售的本質一樣,數字化依然是圍繞著兩個詞在進行:消費者、效率。  


 

如何更好的解決消費痛點,滿足消費者需求,這是零售業數字化的出發點。過去我們要了解消費者需求,了解消費者痛點,最早的時候靠人工,靠各種問卷,靠各種反饋等等,這種方式,并不是純粹理性的,甚至作業者的感性、個人喜好決定了整個結果。


 

而現在,數據化時代,幾乎達到了一切皆可量化的地步,這種進步,讓我們對于消費者有了更廣泛,更深層次的了解,甚至通過數據,消費者自身沒有感受到的點也被挖掘了出來,這也就直接造成了很多引領、引導消費者的新模式出現。  


 

而持續優化提升經營者的效率,是新零售的核心點之一,也是數字化轉型的核心點之一。以商超、便利店等零售平臺為例,大數據、數字化大幅度提升了其門店、商品、運營、營銷等多版塊的效率與質量,從而可以更高效的為消費者服務。  


 

數字化轉型的關鍵點  


 

我接觸過的幾個連鎖零售企業,對于數字化轉型、大數據都是持有極大的熱情,而且都做了各種系統、信息、場景、商品、支付、服務等多個環節與板塊的嘗試,有成功,有失敗,也都在探索一條適合企業自身的數字化體系。  


 

個人認為對于數字化轉型,有兩點是最關鍵的:適用、實用。  


 

隨著各種解決方案的越來越豐富,對于不少的企業來講,需要做的問答題越來越少,選擇題越來越多,而選擇大于努力這句話,對于企業,永遠適用。  


 

每個企業的自身狀況不同,發展階段不同,對于大部分企業來講,適合自己的才是最好的,這也是為什么很多企業會量身打造體系,而不是直接生搬硬套現有的模式體系,哪怕是再先進的模式。  


 

自己在細分行業里處于何種地位,發展規劃是什么,最急需解決的問題是什么……這些企業自身的問題,決定了在數字化轉型的過程當中,要做什么,做多少,怎么做。  


 

簡單聊了聊數字化轉型的問題,我們再來看看另一個問題,也是數字化中的重要一環:如何更好的運用數據。  


 

數據運用的難點  


 

對于零售企業來講,數據運用基本上分為三部分:數據收集,數據分析,數據運用。在這個過程中有哪些難點呢?


 

統一性  


 

這個問題,很多企業遇到過,特別在關聯部門作業時,如何保持數據口徑統一,標準統一,認知統一?即使是同一個數據庫,同一個系統出來,在使用過程中,由于認知、角度不同,還是會存在差異。  


 

有效性  


 

信息越來越豐富,數據越來越龐大,給了我們更多選擇的同時,也帶來了一個問題,哪些對我們是有效的,哪些是對我們現階段有效的,哪些是對我們目前要解決的問題時有效的?


 

有用性  


 

數據最終是為了解決問題,但很多時候,數據分析完了,沒有了下文,或者,依據數據做出了方案,沒有落地,再或者,落地了,沒有解決問題,甚至有人對此產生了懷疑,認為是在浪費時間。  


 

如何更好運用數據?  


 

保持數據的真實、完整性  


 

我遇到過部門或者個人過濾到對于自身不利的信息、數據,如果不能保持數據的真實、完整,后續的所有動作都是無效的。  


 

因此,企業應建立完善的機制,來避免對于最初數據的人為偏向性過濾,當然,對于非人為因素的缺失,也應該依據具體情況來進行優化、完善。  


 

傷其十指不如斷其一指  


 

首先,任何數據都不可能反應企業的所有問題;其次,泛泛分析只會看到表面現象,看不到更深層次的東西;第三,數據、數據分析的多少與解決問題并無實質性關系。  


 

在數據分析這件事上,分析透,研究透一個點,遠遠優于分析出一堆問題點,一堆看似可行的方案。  


 

中國有句老話:傷其十指不如斷其一指。這句話同樣適用于數據運用,特別是在初期階段。  


 

良好的數據機制  


 

我們每天都會看各種數據,也會定期做出分析,方案,對于數據分析合理性,方案可行性應該有完善的機制,對于方案的執行,反饋,改進等更應該有完善的追蹤機制,長期以往,才能形成良好的數據習慣。


 

完善的數據管理  


 

所有的執行不力,根源都出在管理問題。  


 

假如我們在數據收集,數據分析,數據運用上總是出問題,做了很長時間依然沒有形成統一的認知、完整的機制,那一定是在數據管理上出現了問題。  


 

做好結果定義,才能真正做好數據管理。文章開頭的話再次送給所有人:我們處于一個好的時代,我們還會處于一個更好的時代。  


 

 

 

當然還有一句話:零售的本質依然未變,零售的基本功依然需要。


 

在萬物互聯的大發展背景下,如何更有效且高效收集、分析并運用數據?如何數字化人、貨、場?零售企業如何應對數字化時代的全面來臨?


 

用數字說話!10月17日-18日,2019聯商風云會暨中國(福建)國際智慧商業大會將在福州舉行,讓我們一起來探討數字化零售背后的經營管理真諦。


 

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